Architecte de données

Description du poste

Astek recrute pour un de ses client dans le secteur de l’investissement un Architecte de données.
L’architecte de données appuie l’équipe de Gouvernance des données et des rapports. Son rôle consiste à prendre en charge le cycle de vie entier des données, pour identifier toute modification, amélioration et conception nécessaire et implémenter en conséquence. Il.elle est responsable de la collecte, de la gestion et de l’analyse des données au sein de l’organisation. Il.elle coordonne les activités de gouvernance des données et travaille à implémenter la feuille de route de l’unité.

Vos responsabilités
Analytique de données
• Comprendre l’architecture des données, la cartographie et la modélisation
• Surveiller le flux de données de la collecte à la consommation et analyser le cycle de vie entier des données
• Développer et mettre en œuvre des analyses de données, des processus et systèmes de collecte de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité et la qualité des données
• Élaborer des techniques d’analyse de données
• Assurer la liaison avec les lignes d’affaires pour formuler les problématiques de données et contribuer à l’élaboration de solutions
• Créer des documents fonctionnels pour chaque enjeu de données nécessitant des modifications de systèmes
• Assurer la qualité et l’exactitude des données en mettant en place des règles de surveillance, de qualité et d’audit
• Filtrer et nettoyer les données sur base de règles de nettoyage, en examinant les journaux et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes de données
• Concevoir et maintenir des systèmes de données et des bases de données ; cela inclut la correction des erreurs de codage et d’autres problèmes liés aux données
• Extraire des données à partir de sources primaires et secondaires, puis réorganiser les données dans des formats adéquats pour les systèmes ou les utilisateurs
• Utiliser des outils statistiques pour interpréter des ensembles de données, jusqu’à l’analyse prédictive
• Collaborer avec des programmeurs, des modélisateurs et des responsables organisationnels pour identifier les opportunités d’amélioration de processus de données et recommander des modifications de système et développer des standards de gouvernance de données relatifs
• Créer une documentation appropriée qui permet aux parties prenantes de comprendre les processus de données

Gouvernance de données
• Assurer le suivi avec les intendants de données à travers l’organisation, maintenir le cadre de gouvernance établi et définir les processus liés à l’intendance des données
• Utiliser les interfaces technologiques établies dans le cadre de gouvernance des données pour mieux gérer les problématiques de données soulevées par les intendants
• Apporter une bonne connaissance en gouvernance des données
• Surveiller et rendre compte des indicateurs de performance de la gouvernance des données
• Servir de gardien pour toutes les questions liées aux données, surveiller et rendre compte des enjeux de données
• Aider à la production et au maintien des normes de données
• Développer et maintenir la taxonomie des données en travaillant étroitement avec les intendants et gardiens de données (Termes d’affaires, métadonnées et classification, règles d’affaires, glossaire, dictionnaire, catalogue de données)
• Assister les utilisateurs finaux dans leur utilisation des données
• Aider à la conception des processus de gestion de données (flux, profilage, lignage, traçage)
• Assister dans la préparation des documents de discussion lors des rencontres des comités de gouvernance des données

Votre profil

• Baccalauréat en mathématiques, statistiques, informatique, technologie de l’information ou un diplôme d’ingénieur (génie informatique, génie des TI, ingénierie et analytique des données)
• Maitrise M.Sc ou MBA (un atout)
• Minimum 7 années d’expérience professionnelle dans le domaine de l’analyse des données
• Expérience significative dans la gouvernance de données
• Une expérience dans le domaine bancaire ou financier est un atout important
• Les compétences techniques incluent :
o La connaissance de langages de base de données tels que SQL, R ou Python ; des tableurs tels que Microsoft Excel, SPSS, mais également les modèles de données, le développement de la conception de bases de données, l’exploration de données et les techniques de segmentation
o Solide connaissance et expérience en de création de rapports , (progiciel de type Business Objects, PowerBi etc.), des bases de données (MSSQL, et langage SQL, etc.), de la programmation (frameworks XML, Javascript, Technologies ETL, Snowflake, Python, C#, C++…)
o Connaissance approfondie des statistiques et expérience de l’utilisation de progiciels statistiques pour analyser des ensembles de données (Excel, SPSS, SAS, R, etc.)
• Expérience avec les outils de la méthodologie Agile (un atout)
• Esprit d’analyse et soucis du détails
• Orienté.e solution et sens critique
• Capacité à vulgariser et à présenter l’information
• Bonne gestion du temps et des priorités
• Esprit d’initiative et axé.e sur la collaboration
• Capacités de communication orale et écrite (français / anglais)