Mandat de 12 mois
40h/semaine
Télétravail hybride 2 a 3j/semaine sur site au centre ville
Astek recherche pour un de ses clients un.e Ingénieur de Données Synapse et Dashboard
Description du Poste :
L’Ingénieur de Données Synapse et Dashboard sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines d’ingestion et de transformation des données dans l’écosystème Azure, en mettant l’accent sur Azure Synapse et Power BI. Le candidat idéal devra démontrer une expertise dans l’utilisation d’Azure Datalake Gen2, Azure Synapse (Pipline Ingestion et Transformation via IaC Repo dans Azure DevOps), Power BI Rapports et Dashboards.
Responsabilités Principales :
Conception et Développement :
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation des données en utilisant Azure Synapse, en suivant les meilleures pratiques et en favorisant l’automatisation.
Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour intégrer des solutions d’IaC (Infrastructure as Code) à partir du référentiel Git dans Azure DevOps.
Gestion des Données :
Mettre en place et maintenir une SandBox pour le développement et les tests.
Déployer et gérer Purview pour garantir une gouvernance efficace des données.
Capacité d’Ingestion :
Développer des capacités d’ingestion de données en temps réel ou quasi temps réel pour répondre aux besoins opérationnels.
Assurer l’ingestion efficace de nouvelles sources de données, en évaluant et en intégrant de nouveaux flux de données dans l’écosystème.
Reporting et Tableau de bord :
Créer des rapports interactifs et des tableaux de bord visuels en utilisant Power BI pour permettre une analyse approfondie des données.
Compétences Requises :
Expérience avancée avec Azure Datalake Gen2 et Azure Synapse.
Maîtrise des pipelines d’ingestion et de transformation des données via IaC Repo dans Azure DevOps.
Compétence avancée dans la création de rapports et de tableaux de bord à l’aide de Power BI.
Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données.
Capacité à travailler avec des données en temps réel ou quasi temps réel.
