Poste Permanent
2 jours en présentiel
37.5 h
Bilingue Français Anglais
Astek recherche pour un de ses clients un Ingénieur(e) principal(e) de données
Fonctions et responsabilités
• Participer à la création, développement, déploiement et l’optimisation des pipelines de données, du Data Lake, Datawarehouse pour des cas d’usage variés en BI (rapport, tableaux de bord, analyse prédictive et prescriptive, apprentissage automatique, traitements automatisés).
• Collaborer avec les analystes commerciaux et les architectes de données.
• Contribuer aux discussions de brainstorming et à la définition de solutions liées à l’architecture et à la conception de l’information, à la collecte des données, à la méthodologie d’analyse des données, à l’intégration des données.
• Prototype de technologies modernes et de nouveaux rapports pour les unités commerciales.
• Résoudre des problèmes, vérifier des hypothèses et effectuer des analyses complexes de données.
• Effectuer une modélisation des données pour une analyse et un aperçu appropriés.
• Documenter et mettre en œuvre les meilleures pratiques.
• Rédiger et maintenir des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests de performance.
• Fournir un soutien et des conseils aux collègues, encadrer les collègues juniors.
• Analyser, identifier, diagnostiquer, documenter et aider à résoudre les problèmes liés aux plateformes de BI et de données.
• Déployer et fusionner des solutions en utilisant Azure DevOps.
• Notre plate-forme technologique comprend Azure Data Lake, Databricks, Synapse, Function, PowerBI.
Qualifications et compétences
• Connaissances pratiques requises: the Azure stack: ADLS Gen 2, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Functions, Azure DevOps.
• La connaissance de l’un des sujets suivants est un atout:
• Oracle E-Business Suite (EBS), plus particulièrement BI Publisher.
• Sharepoint Business Data Connectivity (BDC), pour créer et tenir à jour des listes.
• Test automatisés
• Azure ML/AI
• Certification Microsoft DP203
• 5 ans et plus d’expérience pratique de l’ingénierie des données:
• Codage: SQL, T-SQL, noSQL, Python, C#, R, Scala,
• Familier avec les bases de données relationnelles et non relationnelles,
• ELT/ETL: Intégration de systèmes disparates (par le repos API, sftp, Base de données SQL , etc.) in Data Lake / Data Warehouse,
• Une expérience dans l’un des domaines suivants est un avantage :
• Méthodologie Agile
• Industrie du transport
• Connaissance de l’environnement Azure Big Data
• Fortes compétences analytiques et organisationnelles, passion pour la résolution de problèmes.
• Rester informé sur les récentes technologies et les tendances en matière de données et d’analyse.
• Être Organisé, Autonome et gérer efficacement son temps.
• Bilingue (Anglais – Français)
• Baccalauréat en informatique, OU une combinaison équivalente d’études et/ou d’expérience
