Astek recherche pour un de ses clients un Architecte AI
Le mandat se terminera au 1er juin 2024
La semaine de travail sera de 40 heures à raison de 8 heures
Disponibilité en présentiel 1 jour par semaine
Architecte AI
Accompagner l’organisation dans la mise en place de solutions spécifiques au domaine énergie utilisant les services analytiques. Plus particulièrement, en contribuant comme architecte de solutions pour les produits numériques permettant de réaliser la prévision de la demande d’énergie.
Profil
• Posséder 10 années ou plus d’expérience pertinente en architecture des TI et plus de 5 années d’expérience en lien avec la science des données et l’intelligence artificielle dans le secteur de l’électricité et des services utilitaires
• Connaître de façon approfondie et avoir de l’expérience avec les concepts avancés tels que :
– l’intelligence artificielle (- artificial intelligence -) (AI)
– l’apprentissage automatique (- machine learning -) (ML)
– les données massives (- big data -)
– l’entreposage des données (Data Lake, Feature Store, DataMart)
– les séries temporelles (- time series- )
– l’analyse de flux de données en temps réel (- real time streamed data analysis -)
– l’industrialiser de bout en bout les process de mise au point de projets Machine Learning (MLFlow et MLOps)
– l’architecture d’application infonuagique (- Cloud Native App – )
• Être en mesure d’accompagner les projets de recherche et les projets d’affaires AI/ML de l’étape d’exploration à l’étape d’industrialisation et être reconnu comme une autorité dans ce domaine.
• Avoir une solide expérience dans la gestion du cycle de vie des modèles IA/ML (Développement, entraînement, déploiement, inférence).
• Avoir une excellente compréhension des services infonuagiques en AI/ML, tel que ceux d’Azure ou d’autres offres infonuagiques (Azure ML, Databricks, Spark MLFlow, Feature Store, Kafka, etc.).
• Avoir une excellente connaissance en architecture, en modélisation et pratiques BI (Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, Azure Analysis Services, , Azure Datalake Store, Azure Cosmos DB, SQL
Server Enterprise, SSAS MDM et Tabular, Azure DF, MDS, DQS, T-SQL, DAX, MDX, XMLA, SSIS, SSRS, Oracle, MySQL).
• Avoir une expérience de scientifique de données et avoir manipulé/transformé des données, sélectionné des modèles, entraîné des modèles, réalisé des validations croisées et déployé à l’échelle de production.
• Avoir une excellente expérience avec le cycle de vie de développement applicatif (devops & dataops, Git,
Bitbucket, Jira, Azure devops).
• Avoir une excellente expérience en développement (Python, Batch, PS, Bash)
• ATOUT – Avoir l’expérience de « toolkits» en AI/ML (tels que TensorFlow, PyTorch, Caffe, DataRobot,
MXNet, etc.).
• – ATOUT – Avoir une expérience des services applicatifs Azure (PowerApps, Web-Apps, Web Services,
ASE).
