Spécialiste MMM

Le Groupe Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en œuvre de leur transformation digitale.

Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d’entrepreneuriat et d’innovation, et sur l’accompagnement et la montée en compétence de ses 7800 collaborateurs qui s’engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l’ingénierie des systèmes complexes.

Au Canada, la firme se spécialise en service conseil TI et en ingénierie. Nos équipes pilotent avec succès les stratégies de développement de nos clients. Autour de valeurs communes, nous avons gagné leur confiance et répondons à leurs enjeux d’entreprise en mettant leurs besoins au centre de nos actions et priorités.

Cet écosystème d’expertises permet à Astek Canada de s’adapter rapidement à l’évolution des technologies, et tous les collaborateurs participent de manière collaborative à leur développement.

Tu es prêt à relever un nouveau défi, donner un boost à ta carrière et participer à des projets innovants et stimulants ?

Rejoins un Groupe en fort développement au Canada et à travers le monde ayant réalisé un chiffre d’affaires de 600 M€ en 2023.

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Dans le cadre de la mise en place et l’industrialisation d’un Marketing Mix Modeling (MMM), nous recherchons un spécialiste senior qui pourra nous aider à mettre en place un cadre de travail et une méthodologie robuste pour la création d’un outil d’insight et de planification sur lequel nos parties prenantes pourront se fier pour optimiser leurs efforts et initiatives marketing.

Ta mission serait :

• Travailler avec l’équipe de données en place pour déterminer les meilleurs paramètres du projet pour atteindre les objectifs d’affaires souhaités.
• Déterminer la meilleure façon de réaliser le projet en fonction des types de données et des besoins d’affaires et expliquer la méthodologie.
• Aider à la vérification et à la validation des données.
• Assister l’équipe lors de la préparation et de la transformation des données étape par étape et mettre en place un pipeline de préparation des données.
• Analyser / Auditer les preuves de concepts réalisées ou en cours de réalisation.
• Assistance à la transformation des canaux et autres variables pour imiter le comportement réel des consommateurs (par exemple, report, effet de latence, saturation, synergie, usure, court et long terme, rendements décroissants, etc.).
• Identifier les meilleures techniques de modélisation pour répondre aux besoins d’affaires.
• Accompagner / Valider la sélection des variables et identifier les contraintes.
• Audit technique et validation du modèle pour améliorer la robustesse et la précision statistique.
• Préparer un gabarit / modèle de présentation des résultats en fonction des besoins d’affaires et des meilleures pratiques.
• Aider à la présentation des résultats du modèle et à l’établissement de rapports à l’intention des parties prenantes non techniques.
• Si besoin, identifier des outils / plateformes externes permettant la visualisation des résultats et l’exploitation du modèle pour la planification (“optimisateur’’ de budget).
• Fournir des repères et des conseils sur l’industrie.

Ton profil :

• Une expérience d’au moins 5 ans dans la modélisation du marketing mix, idéalement au sein d’une agence.
• Détenir un diplôme d’études supérieur dans un domaine pertinent (intelligence d’affaires, économie, mathématiques, statistiques, informatique, etc.).
• Solide compréhension technique de la construction de MMM et comprendre parfaitement comment ils peuvent être utilisés.
• Connaissance approfondie de la mesure marketing (attribution, études de lift etc.).
• Excellente maîtrise de SQL et Python (pandas/PySpark).
• Expérience dans l’utilisation de plusieurs techniques d’analyse avancées ou d’algorithmes d’apprentissage machine.
• Expérience avec l’industrie des médias, un atout.

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Nos Plus
• Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs.
• Notre charte de la Diversité
• Des activités entre collègues comme des Teambuilding ou des 5@7