Ingénieur de données

Le Groupe Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en œuvre de leur transformation digitale.

Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d’entrepreneuriat et d’innovation, et sur l’accompagnement et la montée en compétence de ses 7800 collaborateurs qui s’engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l’ingénierie des systèmes complexes.

Au Canada, la firme se spécialise en service conseil TI et en ingénierie. Nos équipes pilotent avec succès les stratégies de développement de nos clients. Autour de valeurs communes, nous avons gagné leur confiance et répondons à leurs enjeux d’entreprise en mettant leurs besoins au centre de nos actions et priorités.

Cet écosystème d’expertises permet à Astek Canada de s’adapter rapidement à l’évolution des technologies, et tous les collaborateurs participent de manière collaborative à leur développement.

Tu es prêt à relever un nouveau défi, donner un boost à ta carrière et participer à des projets innovants et stimulants ?

Rejoins un Groupe en fort développement au Canada et à travers le monde ayant réalisé un chiffre d’affaires de 600 M€ en 2023.

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Si vous êtes passionné par l’utilisation des données et de l’analytique pour prendre des décisions stratégiques afin d’aider les entrepreneurs canadiens, ce rôle est pour vous !

Dans le cadre de notre programme de modernisation des données, nous construisons notre plateforme de données d’entreprise en nuage de prochaine génération. Cette plateforme vise à améliorer considérablement la capacité de l’entreprise à exploiter pleinement les données tout en gérant les risques.
La personne retenue jouera un rôle clé dans ce programme en contribuant à l’enrichissement de la nouvelle plateforme avec des blocs de données qui permettront aux utilisateurs de migrer vers celle-ci afin d’exploiter pleinement des données unifiées et sécurisées et, par conséquent, de promouvoir le déclassement de diverses solutions analytiques silencieuses.

La clé du succès dans ce rôle est d’être capable de comprendre, d’articuler et de questionner les exigences des entreprises et de les traduire en spécifications de données qui contribueront à la livraison ou à l’amélioration des produits analytiques.

Ta mission serait :

• Utilisation d’Azure Data Factory pour l’ingestion dans le lac de données.
• Utilisation de Databricks pour la transformation et le chargement des données dans les différentes couches.
• Utilisation de Spark/Scala/python pour le développement des bibliothèques de chargement.
• Participer au développement du nouveau modèle d’ingestion en utilisant Databricks Streaming et Kafka.
• Développer les meilleures pratiques sur la validation de la qualité des données.
• Collaborer avec l’équipe pour maintenir la cohérence de la plateforme et s’assurer que les transferts de connaissances sont effectués.

Ton profil :

• 5 ans d’expérience en développement Spark/Python.
• 3 ans et plus d’expérience sur Databricks.
• Expérience avec le langage Scala
• Expérience sur Azure Data Lake et Azure Data Factory.
• Expérience avec les pipelines Azure DevOps.
• Solides compétences interpersonnelles, travail d’équipe, coordination et recherche de consensus.
• Solides compétences en matière de communication, de documentation, de narration, de créativité et de présentation.
• Solides compétences organisationnelles, capacité à travailler sous pression et à gérer des priorités multiples avec des demandes concurrentes.
• Bilingue (français et anglais) avec d’excellentes compétences en communication orale et écrite.

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Nos Plus
• Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs.
• Notre charte de la Diversité
• Des activités entre collègues comme des Teambuilding ou des 5@7